[교원인사] 서울대학교 인문대학 인문학 역량강화사업 비전임교원(인문데이터과학 연계전공) 채용 공고
서울대학교 인문대학 인문학 역량강화사업 비전임교원(인문데이터과학 연계전공) 채용공고
「2019 대학혁신지원사업」의 인문학 역량 강화사업중 연계전공 운영 및 수업 등을 담당 할 비전임교원을 채용하고자 합니다.
1. 채용분야 및 인원
| 채용분야 | 채용직렬 | 담당업무 | 모집 인원 | 우대조건 |
| 인문데이터과학 연계전공 | 비전임교원 | - 인문데이터과학 연계전공 운영 * 연계전공 및 관련 수업 담당 (매학기 3학점이상 9학점이하 담당예정) * 연계전공 운영 및 멘토링 - 인문학 역량강화사업 프로그램 운영 | 1명 | - 관련 분야 연구 및 교육경력자 우대 - 통계, 프로그래밍 강의 경력자 우대 |
2. 지원 자격
가. 인문학 또는 관련분야 박사학위 소지자
나. 대학 비전임교원 임용에 결격사유가 없는 자
다. 「국가공무원법」제33조 각 호의 결격사유에 해당되지 않으며, 「공무원임용시험령」등 관계법령에 따라 응시자격을 정지당하지 아니한 자
라. 남자의 경우 병역을 필하였거나 면제받은 자
마. 해외여행에 결격사유가 없는 자
3. 계약기간 및 근무조건
가. 1차년도에는 채용일로부터 2020년 2월 28일까지.
(근무실적에 따라 사업기간 내 1년 단위로 연장 가능/ 총 사업기간: 3년)
나. 월 급여 360만 원(4대 보험 포함/기타 사항은 추후 협의 )
다. 기타 사항은 서울대학교 비전임교원 규정 등에 따름
4. 전형방법 및 합격자 발표
가. 1차: 서류전형
1) 응시자의 자격이나 경력 등이 소정의 기준에 적합한지 여부를 서면으로 심사하며 적격 또는 부적격 여부를 판단함.
2) 자격기준, 경력 추진실적 등을 심사함.
나. 2차: 면접(서류 전형 합격자에게 개별 통지함)
5. 접수방법
가. 원서교부: 공지사항 파일 참조
나. 접수기간: 2019. 3. 29.(금) 09:00 ~ 4. 8.(월) 16:00
다. 접수방법: 이메일 접수(한글 파일과 PDF 파일로 제출), bmw2935@snu.ac.kr
(방문접수는 받지 않음)
6. 제출 서류
가. 채용지원서(소정양식 사용) 1부.
나. 자기 소개서(소정양식 사용) 1부.
다. 최종학위증명서(대학, 대학원) 1부.
라. 성적증명서(대학, 대학원) 1부.
마. 경력증명서(해당자에 한함) 1부.
바. 최근 3년간 연구실적물 목록 및 최근 3년간 연구과제 수행 경력 1부.
사. 개인정보 수집·이용에 대한 동의서 1부.
※ 채용지원서에 기술한 학력, 자격, 경력에 대한 사항이 사실과 다를시 채용하지 않음
※ 지원서 등 양식에 자필 서명후 PDF파일로 제출(서명이 없을 경우 무효)
※ 접수된 서류는 반환하지 않음
7. 전형 일정 및 합격자 발표
가. 원서 접수: 2019. 3. 29.(금) 09:00 ~ 4. 8.(월) 16:00
나. 1차 서류 전형 합격자 발표(예정): 2019. 4. 10.(수)
다. 2차 면접시험(예정): 추후 개별 통보
라. 최종합격자 발표(예정): 2019년 4월 중(예정)
라. 임용예정일: 2019년 5월 1일
※ 1차 합격자 발표 및 2차 면접전형 일시·장소는 전화 또는 문자통지
※ 최종합격자는 전화, 문자 메세지를 통한 개별 통보
※ 상기 일정은 변경될 수 있음.
8. 유의 사항
가. 제출된 서류는 일체 반환하지 않으며, 임용에 결격사유가 있거나 제출된 서류의 내용이 사실과 다를 경우 임용 취소함
나. 합격자에 한해 추가 증빙서류 제출을 요구할 수 있음
다. 채용지원서의 착오기재 또는 누락이나 임용자격 미달자의 응시, 연락불가, 시험 단계별 합격자 미확인 등으로 인한 불이익은 전적으로 지원자의 책임임
라. 채용분야 적격자가 없을 경우 채용하지 않을 수 있음
바. 서울대학교 비전임교원규정에 따라 교원 명칭이 부여될 예정
마. 접수 및 문의 : 서울대학교 인문대학 교·학행정실
(두산인문관 8동 403호, 02-880-9131,)
붙임 1. 채용지원서 1부.
2. 자기소개서 1부.
3. 개인정보 수집·이용에 대한 동의서 1부. 끝.
2019. 3. 25.
서울대학교 인문대학장
첨부파일 (1개)
- 인문학 역량강화사업 비전임교원 채용 공고(인문데이터과학 연계전공).hwp (48 KB, download:346)
